«Антиплагиат» выявил следы ИИ в каждой третьей студенческой работе

Сервис «Антиплагиат» во втором квартале 2026 года обнаружил признаки использования искусственного интеллекта в 36% проверенных студенческих работ. Всего за этот период система проанализировала более 2,73 миллиона текстов, и почти 983 тысячи из них содержали сгенерированные фрагменты. Об этом сообщили в пресс-службе компании.

Год назад ситуация выглядела заметно скромнее: за аналогичный период 2025 года детектор сработал на 575,9 тысячи работ, то есть лишь на каждой пятой. По итогам первого квартала текущего года доля «подозрительных» текстов составляла 27%, тогда как в начале 2025-го - 17%. Рост фиксируется от квартала к кварталу.

Чаще всего нейросети применяли студенты творческих и технологических специальностей. В пятёрку лидеров вошли искусствоведение, массовые коммуникации и СМИ, компьютерные науки, медицинские технологии и политология. Исполнительный директор «Антиплагиата» Евгений Лукьянчиков рассказал, что компания разрабатывает новую систему проверки, которая сможет не просто выносить вердикт, а выделять и анализировать конкретные фрагменты текста.

Эксперты отмечают, что многие учащиеся запускают генерацию не для полного написания работы с нуля, а для редактирования и дополнения собственных материалов. Это отчасти объясняет общее снижение уровня традиционного плагиата, однако вызывает тревогу у педагогов: по их мнению, такая практика подрывает развитие самостоятельности и критического мышления.

Вузы пытаются адаптироваться к новой реальности. Минобрнауки планирует пересмотреть образовательные стандарты и включить в них модули по обучению работе с ИИ. Полный запрет чиновники и многие эксперты считают нецелесообразным, поскольку выпускникам предстоит работать в среде, где нейросети применяются повсеместно. Задача - перевести использование технологий в управляемое русло.

Одновременно обостряется проблема ложных срабатываний. Студенты жалуются, что «Антиплагиат» порой обнуляет авторские работы или не допускает их к защите даже при минимальном проценте обнаружения ИИ. В связи с этим обсуждается не только доработка алгоритмов, но и смена подходов к оценке знаний - с акцентом на устные ответы и демонстрацию хода мыслей.